Buts attendus (xG) : définition et calcul au football

Les xG, ou buts attendus (expected goals), sont un nombre compris entre 0 et 1 qui indique la probabilité qu'un tir moyen, pris à cet endroit et dans cette situation, finisse au fond des filets : 0,1 xG correspond à environ un but sur dix tirs du même type, 0,8 xG à environ huit sur dix. En additionnant les xG de tous les tirs d'une équipe, on obtient ses xG du match, c'est-à-dire la qualité des occasions qu'elle s'est créées, et non le score. Ce guide explique comment on construit un xG, en quoi les fournisseurs de données diffèrent, ce que signifient les xA, npxG et xGOT, et où la statistique atteint ses limites.

Vous avez sûrement entendu un consultant dire qu'une équipe « méritait de gagner » aux xG. L'idée est simple : tous les tirs ne se valent pas. Une reprise à bout portant, à deux mètres du but, et une frappe désespérée à trente mètres comptent chacune pour un tir dans les statistiques classiques, mais elles n'ont rien de comparable. Le xG donne une valeur à cette différence.

Que signifie xG au football ?

Opta, la société qui fournit une bonne partie des xG vus à la télévision et dans les applications, décrit les xG comme la mesure de la qualité d'une occasion, c'est-à-dire la probabilité qu'elle soit transformée, de 0 (impossible) à 1 (marquée à chaque fois). Trois exemples pour s'y repérer :

• Un penalty a une valeur fixe. Le modèle d'Opta attribue 0,79 xG à chaque penalty, d'après les taux de réussite historiques. Hudl StatsBomb a ramené sa valeur à 0,78 lors de sa mise à jour de 2022, et Hudl précise que la plupart des autres modèles retiennent 0,76. On peut donc dire qu'un penalty vaut entre 0,76 et 0,79 xG selon le modèle.
• Une frappe lointaine au milieu d'un rideau de défenseurs vaut très peu, souvent quelques centièmes de but.
• Une occasion à bout portant devant le but vide vaut beaucoup, mais rarement 1,0, car même ces occasions-là sont parfois ratées.

Le xG ne dit pas si un but a été marqué. Il dit avec quelle probabilité il pouvait l'être, au vu de ce qui est arrivé à des milliers de tirs similaires. Une occasion à 0,8 xG est tout de même manquée deux fois sur dix, et une occasion à 0,05 xG finit au fond environ une fois sur vingt.

L'illustration ci-dessus résume l'idée, ce ne sont pas des données d'un modèle précis : plus le tir est proche et axial, plus la probabilité est élevée.

Comment calcule-t-on les xG ?

Un modèle de xG est un modèle statistique entraîné sur une grande base de tirs passés. Pour chaque tir, il se demande : parmi les tirs qui ressemblaient à celui-ci, combien ont fini en but ? La réponse devient le xG du tir. Ce que « ressembler » veut dire dépend des variables retenues, en général :

• La distance au but. Plus on est près, plus on marque souvent.
• L'angle. Une frappe axiale voit bien plus de cage qu'un tir pris près de la ligne de fond.
• La partie du corps. D'après Hudl, un tir du pied a plus de chances de finir en but qu'une tête prise à la même distance.
• Le type de passe ou l'action précédente. Une passe en profondeur qui casse la défense, un centre, un rebond ou un coup de pied arrêté ne donnent pas les mêmes occasions.
• Le type de tir et la phase de jeu. Jeu courant, corner, coup franc, contre-attaque.
• La pression défensive et la visibilité du tir. Combien d'adversaires sont proches, et si certains gênent la trajectoire.
• La position du gardien. Était-il bien placé ou pris à contre-pied ?
• La « grosse occasion ». Opta la définit comme une situation où l'on s'attend raisonnablement à ce que le joueur marque, le plus souvent en face-à-face ou tout près du but avec un chemin dégagé. Un penalty est toujours une grosse occasion.

Selon Opta, son modèle utilise plus de 20 variables et s'appuie sur près d'un million de tirs issus de 40 compétitions entre 2018-19 et 2021-22. Les penaltys sont modélisés à part, car la situation est très particulière.

Voici le calcul pour un match. Une équipe a trois tirs à 0,35, 0,10 et 0,05 xG : son total est de 0,50. Si l'adversaire a une seule grosse occasion à 0,60, le score aux xG est de 0,5 à 0,6, même si le vrai score a pu être 1-0. « Les xG du match » ne sont rien d'autre qu'une somme de probabilités.

Opta, StatsBomb, Understat, FBref : pourquoi les chiffres diffèrent

Le même tir peut avoir un xG légèrement différent selon celui qui le mesure, car les modèles n'utilisent ni les mêmes données ni les mêmes variables.

• Opta (Stats Perform). Le fournisseur derrière une grande partie des chiffres vus à la télé et dans les applications. Son modèle utilise plus de 20 variables, dont la position du gardien et celle des autres joueurs. Le site Opta Analyst publie des classements de xG, de xA et de points attendus pour la Premier League et d'autres championnats.
• Hudl StatsBomb. Son modèle ajoute la position de chaque attaquant et défenseur visible sur l'image au moment du tir, ainsi que celle du gardien et la hauteur de la frappe. Exemple donné par Hudl : une occasion qu'un modèle standard note 0,30 xG peut monter à 0,65 xG quand le gardien est très mal placé.
• Understat. Un site public et gratuit. Il explique que ses xG viennent d'algorithmes de réseaux de neurones entraînés sur plus de 100 000 tirs, avec plus de 10 paramètres par tir. Ses valeurs pour un match donné ne coïncideront pas exactement avec celles d'Opta. Quand nous avons chargé le site le 11 novembre 2026, il affichait un message « we will come back soon » : vérifiez qu'il fonctionne avant de vous y fier.
• FBref. Pendant des années, FBref était l'adresse gratuite pour consulter des classements de xG. Sports Reference, qui l'exploite, indique que les données d'Opta avaient remplacé celles de StatsBomb sur le site en 2022. En janvier 2026, Sports Reference a annoncé le retrait des statistiques avancées de FBref, xG compris, après que son fournisseur de données a mis fin à l'accès et exigé la suppression immédiate des données, en invoquant une violation de l'accord, ce que Sports Reference conteste. En novembre 2026, les statistiques de base restent en ligne, mais les anciens guides qui renvoient vers FBref pour les xG sont périmés. Des applications comme FotMob et Sofascore affichent aussi des xG.

La règle pratique : ne comparez des xG qu'au sein d'un même fournisseur. Le total d'une saison issu d'un modèle et le chiffre d'un match issu d'un autre ne sont pas sur la même échelle, et quelques dixièmes d'écart entre deux sites sont normaux.

xA, npxG, xGOT : les autres statistiques dérivées

Une fois les xG calculés, plusieurs indicateurs en découlent.

Qu'est-ce que le npxG ?

Les xG hors penalty retirent les penaltys du total d'un joueur ou d'une équipe. Un penalty vaut environ 0,8 xG et dépend d'un coup de sifflet plus que de la création de jeu : le npxG donne donc une image plus nette de ce que fait un attaquant dans le jeu. Opta Analyst a employé le npxG pour décrire le début de saison 2025/26 d'Erling Haaland (voir les exemples plus bas).

Qu'est-ce que le xA ?

Les passes décisives attendues (xA) mesurent, selon Opta, la probabilité qu'une passe réussie devienne une passe décisive, en tenant compte du type de passe, de son point d'arrivée et de sa longueur. Le xA d'un joueur est la somme de toutes ses passes. Il récompense le passeur pour la qualité de sa passe même quand son coéquipier rate, ce qui explique qu'un milieu créatif puisse avoir de bons xA et peu de vraies passes décisives. Certains sites affichent aussi les « xG assistés », c'est-à-dire les xG des tirs qui découlent des passes d'un joueur.

Qu'est-ce que le xGOT ?

Les buts attendus sur tirs cadrés (xGOT, expected goals on target) ne regardent que les tirs cadrés et ajoutent leur placement : à quel endroit de la cage le ballon est-il arrivé ? Stats Perform le décrit comme une mesure de l'après-tir, impossible à calculer pour un tir non cadré puisque sa probabilité de but est nulle. Son usage principal est l'évaluation des gardiens : les xGOT encaissés moins les buts encaissés donnent les « buts évités ». Dans son bilan du début de saison 2025/26 (après la 3e journée, publié le 13 septembre 2025), Opta Analyst relevait que Guglielmo Vicario (Tottenham) n'avait encaissé qu'un but sur 14 tirs cadrés, soit 2,2 de moins qu'attendu, tandis que José Sá (Wolverhampton) en avait encaissé huit pour 5,8 attendus. Les échantillons sont minuscules, mais ils montrent comment lire l'indicateur.

Que sont les xGA et la différence de xG ?

Les xGA sont les buts attendus contre : le total des xG des occasions concédées. La différence de xG est xG moins xGA. Opta Analyst publie aussi des classements aux points attendus, qui estiment les points qu'une équipe aurait en moyenne récoltés au vu des occasions créées et concédées. Quand une équipe est très au-dessus de ses points attendus, les analystes parlent de réussite ou de réalisme, selon le cas.

Des exemples réels en Premier League

Les chiffres n'ont de valeur que rapprochés de vrais matches. Ce sont des chiffres d'Opta publiés par Opta Analyst en début de saison 2025/26 de Premier League. Ce sont des instantanés de quelques semaines, pas des totaux de saison, et les petits échantillons fluctuent beaucoup.

• Après la 3e journée (Opta Analyst, 13 septembre 2025) : Erling Haaland était en tête avec 3,86 xG, presque le double de n'importe quel autre joueur. Ismaïla Sarr (Crystal Palace) comptait 1,98 xG sur trois tirs, soit 0,66 en moyenne par tir, le meilleur ratio du championnat, mais sur trois tirs seulement.
• Même article, côté équipes : Manchester United avait cumulé 4,1 xG en jeu ouvert sur ses trois premiers matches, pour un seul but marqué dans le jeu, soit 3,1 de moins qu'attendu, le plus gros écart du championnat. Manchester City avait marqué cinq fois pour 4,6 xG en jeu ouvert. Cet écart est exactement ce que le xG sert à repérer : les occasions de United étaient bonnes, pas la finition.
• Après sept journées (Opta Analyst, 15 octobre 2025) : Haaland avait marqué 9 buts, aucun sur penalty, pour 7,7 xG hors penalty, plus du double de tout autre joueur. D'après ces chiffres, il marquait environ 1,3 but de plus que ce que ses occasions laissaient prévoir, ce qu'on attend d'un finisseur d'élite, même si sept matches ne font pas une tendance.

Remarquez ce que ces exemples montrent : le xG de Haaland est élevé parce qu'il se trouve aux bons endroits, et il finit en plus au-dessus de ce xG. Aucun des deux chiffres ne raconte l'histoire seul.

À quoi servent les xG ?

Le football est un sport où l'on marque peu, donc un résultat isolé contient beaucoup de chance. Une équipe peut se créer quinze belles occasions et perdre 1-0 sur un tir dévié. Les xG aident de trois façons :

• Ils décrivent un match plus justement que le score seul, surtout quand le résultat contredit le jeu.
• Sur une saison, ils montrent si les résultats d'une équipe s'appuient sur les occasions créées et concédées. Une équipe très au-dessus de ses xG peut retomber, et une équipe très en dessous peut espérer plus de réussite.
• Les analystes s'en servent aussi pour voir si un attaquant se place bien et, via les xGOT, pour juger les gardiens.

Pour aller plus loin sur les statistiques des analystes, lisez Les statistiques et les indicateurs dont les analystes du football ne peuvent se passer et Comparer les équipes de football : les statistiques qui comptent.

Les limites des xG

Le xG est utile, mais il ne dit pas tout.

• Ce n'est pas une garantie. Une occasion à fort xG est probable, pas certaine. Le xG est une probabilité.
• Il ne prédit pas un match isolé. Il décrit la qualité des occasions créées. Sur de nombreux matches, les équipes qui créent régulièrement plus qu'elles ne concèdent tendent à mieux réussir, mais un match pris seul reste surtout du bruit.
• Il mesure la qualité de l'occasion, pas la puissance. Une reprise à bout portant vaut bien plus qu'une frappe de loin.
• Le xG standard ignore le finisseur. Un modèle utilise des moyennes : un finisseur de classe mondiale peut le dépasser durablement et un joueur moyen rester en dessous. C'est pourquoi les xGOT et les données sur la durée comptent.
• Il ne voit pas ce qui n'est pas un tir. Le pressing, les appels et la passe qui a presque créé une occasion ne laissent pas de xG.
• Les modèles diffèrent et évoluent. Les fournisseurs mettent leurs modèles à jour (Hudl a modifié sa valeur de penalty en 2022) : des chiffres de sources ou d'années différentes ne sont pas comparables.
• Les petits échantillons trompent. Trois matches de xG, comme dans les exemples ci-dessus, disent peu de choses sur la qualité d'un attaquant.

Utilisez donc les xG en complément du match, jamais à sa place. Ils expliquent le pourquoi d'un résultat surprenant, ils ne remplacent pas l'œil.

FAQ sur les buts attendus (xG)

Que veut dire xG au football ?

xG signifie expected goals, buts attendus : la probabilité qu'un tir devienne un but, de 0 à 1, calculée d'après des tirs similaires du passé. Les xG d'une équipe sont la somme de ses tirs.

Comment calcule-t-on les xG ?

Un modèle statistique est entraîné sur un grand nombre de tirs passés. Il tient compte de la distance, de l'angle, de la partie du corps, du type de passe, de la pression et de la position du gardien, et donne à chaque tir la part de tirs similaires qui ont été marqués. Opta, par exemple, utilise plus de 20 variables.

Combien vaut un penalty en xG ?

Environ 0,76 à 0,79 selon le modèle : Opta retient 0,79, Hudl StatsBomb 0,78 depuis 2022, et Hudl indique que la plupart des autres modèles utilisent 0,76.

Qu'est-ce que le xGOT ?

Les buts attendus sur tirs cadrés. Il ne compte que les tirs cadrés et valorise l'endroit de la cage où ils arrivent. On l'utilise surtout pour juger les gardiens et la finition.

Quelle différence entre xG et npxG ?

Le npxG exclut les penaltys. Un penalty valant environ 0,8 xG à lui seul, il peut gonfler le total d'un attaquant : le npxG donne une image plus nette du jeu ouvert.

Les xG peuvent-ils prédire les résultats futurs ?

Pas un match isolé. Sur une saison, ils renseignent mieux sur le niveau réel d'une équipe que le score seul, car les buts sont rares et soumis à la chance. Voyez-les comme un indicateur, pas comme une prévision.

Tous les championnats ont-ils des xG ?

Opta et d'autres fournisseurs couvrent les grands championnats européens et les applications affichent les chiffres de nombreuses compétitions, mais la couverture et l'accès public varient dans les divisions inférieures. Retrouvez le classement de la Premier League sur notre site, et consultez Opta Analyst ou une application pour les xG. FBref n'affiche plus de xG depuis janvier 2026.

Faut-il s'intéresser aux xG quand on est supporter occasionnel ?

Seulement si vous en avez envie. Ils aident quand on se demande pourquoi son équipe a l'air malchanceuse : si elle se crée de bonnes occasions semaine après semaine et marque moins que ses xG, la raison peut être la finition ou le gardien adverse, ou simplement la variance.