Los Goles Esperados (xG) son una estadística de fútbol que mide la calidad de una ocasión de gol. Predice la probabilidad de que un disparo resulte en gol basándose en factores como la distancia, el ángulo y el tipo de disparo. Aquí tienes una guía sencilla para entender los xG en el fútbol.
Bueno, probablemente hayas escuchado a los comentaristas usar el término "xG" como si fuera algo común. Y si alguna vez te has preguntado si te perdiste una clase de matemáticas de fútbol, no te preocupes, no eres el único. "xG" suena técnico, pero en realidad es una forma ingeniosa de decir: "No todos los tiros son iguales".
Vamos a explicarlo sencillamente.
xG significa "Gols Esperados". En resumen: xG mide la probabilidad de que un tiro en particular resulte en gol, basándose en miles de tiros similares en partidos anteriores.
Por ejemplo:
Entonces, xG no te dice si se marcó un gol, te dice qué tan probable era que se marcara basándose en datos anteriores de oportunidades similares.
Sencillo, ¿verdad? Bueno, más o menos.
La cuestión es que el fútbol puede ser cruel. Puedes dominar un partido, crear diez ocasiones gloriosas, dar tres pelotas en el poste y aun así perder 1-0 porque el otro equipo marcó con su único disparo.
Es por eso que xG tiene tanto éxito entre los analistas y entrenadores.
xG te ayuda a comprender el rendimiento más allá del marcador.
Imagina un partido en el que el Equipo A pierde 1-0, pero tiene un xG de 2,5, mientras que el xG del Equipo B es de 0,4. Estadísticamente hablando, el Equipo A creó ocasiones mucho mejores y tuvo mala suerte de no marcar.
xG les da a los aficionados una forma de decir: "¿Ven? ¡Realmente jugamos bien!" sin que parezca que están poniendo excusas.
"¡Pero el xG no gana partidos, los goles sí!" — Cierto, pero...
Tienes razón. Al final (oh, espera, olvida ese cliché), los partidos se deciden por goles, no por probabilidades. Ningún trofeo se ha ganado jamás gracias a la superioridad de un equipo en xG.
Pero aquí hay un giro: a largo plazo, los equipos que generan constantemente un xG alto tienden a tener un mejor rendimiento. Es un juego de números. Piénsalo como lanzar una moneda al aire: sigue lanzándola y, con el tiempo, las probabilidades te alcanzan.
Entonces, cuando un experto dice: "Sus números xG se ven sólidos", es una forma educada de decir: "Si siguen jugando así, los goles llegarán".
Está bien, prepárate, pero te prometo no aburrirte hasta la muerte.
Los modelos de goles esperados consideran una serie de factores para cada disparo, como:
Algunos modelos también consideran:
Estos factores se analizan con miles de tiros históricos. ¿El resultado? Un número decimal entre 0 y 1 que representa la probabilidad de gol.
Imagínate a un amigo inteligente que ha visto un millón de partidos y dice: "¿Ese tiro? ¡Un 12 % de probabilidad, máximo!".
Pero no necesitas hacer los cálculos tú mismo: herramientas como Opta, StatsBomb e incluso Fantasy Premier League hacen el trabajo pesado. Tú simplemente disfruta del partido.
Ahora bien, la xG no es magia. La gente suele malinterpretarla o usarla mal. Abordemos algunos mitos directamente.
No. El xG se basa en probabilidades, no en certezas. Una oportunidad con 0,8 xG se pierde el 20 % de las veces. Los jugadores son humanos (incluso Messi falla alguna ocasión fácil de vez en cuando).
No. Los goles esperados describen la calidad de las oportunidades, no el resultado final. Es descriptivo, no predictivo.
No realmente. Ya sea un toque con la punta del pie o un rayo, el xG se centra más en tu posición en el campo, cómo se generó la ocasión y otros factores. Un toque suave desde dos yardas tendrá un xG más alto que un disparo a 30 yardas.
Definitivamente no. El xG es una herramienta para mejorar tu comprensión, no reemplaza la observación. Explica el porqué de las oportunidades falladas o los resultados sorprendentes, pero no sustituye ver un tuétano imprudente o una entrada desesperada.
¿En serio? Porque el xG ofrece algo que el fútbol ha carecido durante años: una forma objetiva de medir el rendimiento, no solo los resultados.
¿Recuerdan cuando "estacionar el autobús" era un cumplido? Pues bien, xG expone cómo los equipos recurren a tácticas de bajo porcentaje y, a veces, se salen con la suya. También destaca a los equipos que "rinden por debajo de lo esperado", como ese delantero que siempre da en el poste, pero que, estadísticamente, tiene buenas carreras.
Aquí es donde tenemos que pisar un poco el freno.
El xG no mide directamente la habilidad del jugador. Un delantero de élite podría superar constantemente su xG simplemente porque es mejor rematador. Pensemos en jugadores como Erling Haaland: rompe los modelos de xG porque su posicionamiento y reacciones son excepcionales.
Tampoco tiene en cuenta factores posteriores al disparo, como paradas increíbles, golpes en los postes o, ya sabes, momentos de pura magia.
Entonces, aunque xG te dice qué tan buena fue una oportunidad, no puede predecir si Lionel Messi hará algo... bueno, parecido a Messi.
Goles Esperados no es solo una cuestión de estadísticas. Es una forma de entender el fútbol que va más allá de goles y asistencias. Te dice qué equipo está jugando mejor, quién genera peligro y quién podría estar viviendo de suerte prestada.
Y oye, la próxima vez que estés en el bar y alguien diga: "¡Les ganamos pero aun así perdimos!", puedes sonreír y responder: "Sí, el xG lo respalda".
Es una pequeña victoria, pero la aprovecharemos.
¿Quieres más explicaciones de fútbol sin rodeos? Quédate: haremos que los análisis parezcan charlas informales.
Para los mejores delanteros de las grandes ligas europeas, un promedio de 0,4 a 0,6 xG por disparo se considera excelente. A lo largo de una temporada, si un jugador acumula un xG alto de forma constante y aprovecha esas ocasiones, se trata de un rematador de élite.
La mayoría de las ligas principales, incluida la Liga Premier La Liga, la Bundesliga, la Serie A y la Ligue 1 cuentan con datos detallados de xG. Las divisiones inferiores y las ligas con menos cobertura pueden no tener estadísticas públicas de xG, pero es cada vez más común.
Solo si quieres. Lo bueno del fútbol es que puedes disfrutarlo sin saber ni una sola estadística. Pero si alguna vez has sentido la necesidad de entender por qué tu equipo se siente "desafortunado" semana tras semana, el xG es tu nuevo mejor aliado.
El xG ofrece información sobre la calidad de las ocasiones que un equipo crea y concede. Ayuda a distinguir si un resultado se debe a una definición eficaz, una defensa deficiente o simplemente a la variabilidad de los resultados.
El xG no está diseñado para predecir resultados específicos de partidos. Sin embargo, a largo plazo, los equipos que generan consistentemente un xG mayor del que reciben tienen más probabilidades de lograr mejores resultados. Refleja tendencias de rendimiento, no predicciones exactas.
